В статистике качественные данные – иногда называемые категориальными данными – это данные, которые могут быть упорядочены по категориям на основе физических характеристик, пола, цвета кожи или чего-либо еще, с чем не связано число. .
Цвет волос игроков футбольной команды, цвет автомобилей на стоянке, буквенные оценки учащихся в классе, типы монеты в банке и форма конфет в разнообразной упаковке – все это примеры качественных данных, если ни одному из этих описаний не присвоен конкретный номер.
Качественные данные противопоставляются количественным данным, в которых количественные наборы данных имеют связанные с ними числа, которые оценивают количество объекта или объектов с общими характеристиками. Часто количественные данные используются для анализа наборов качественных данных.
Качественные и количественные данные
Довольно легко понять разница между качественными и количественными данными: первые не включают числа в определение характеристик объекта или группы объектов, а вторые включают. Тем не менее, можно запутаться, если думать о статистических атрибутах, которые включают размер и размеры, которые являются количественными, а не качественными данными.
Чтобы лучше Чтобы понять эти концепции, лучше всего понаблюдать за примерами конкретных наборов данных и способами их определения. Обратите внимание на качественные и количественные наборы данных в следующих примерах:
- У кошек оранжевый, коричневый, черный или белый мех (качественный).
- У мальчиков коричневые, черные, светлые и рыжие волосы (качественно).
- Есть четыре черных кошки и пять оранжевых кошек (количественный ).
- Торт состоял на 50% из шоколада и на 50% из ванили (количественно).
Даже когда конкретная характеристика или атрибут объекта является качественным, например шоколад для торта или черный для кошек, включение числа в набор данных делает его количественным, хотя это взаимодействие важно для изучения статистики, поскольку оно обеспечивает категории, для которых математики могут затем сравнивать численно.
Важность качественных данных
В то время как количественные данные важны для определения конкретных частота черт или характеристик, размеры и размеры предметов , и такого рода информация по заданной теме, качественные данные, такие как цвет волос или кожи сотрудников компании или состояние шерсти домашнего животного, могут быть важны для статистического анализа, особенно в сочетании с количественными данными об этих качественных характеристиках.
По сути, качественные данные важны, потому что они позволяют статистикам формировать параметры, с помощью которых можно наблюдать большие наборы данных.. Например, компания, которая хотела определить разнообразие своей рабочей силы, хотела бы посмотреть на набор качественных данных, таких как расовая и этническая принадлежность своих сотрудников, а также количественные данные о том, насколько часто сотрудники принадлежат к этим расам и этническим группам.
Качественные данные предоставляют средства, с помощью которых наблюдатели могут количественно оценить окружающий их мир – за столом три блондинки, две брюнетки и три черноволосых женщины. или 16 первокурсников и 15 второкурсников посещают ежегодную групповую поездку.