Двумя основными переменными в научном эксперименте являются независимая переменная и зависимая переменная. Вот определение независимой переменной и посмотрите, как она используется:
Ключевые выводы: независимая переменная
- Независимая переменная – это фактор, который вы намеренно изменяете или контролируете, чтобы увидеть, какой эффект он имеет.
- Переменная, которая реагирует на изменение в независимая переменная называется зависимой переменной. Это зависит от независимой переменной.
- Независимая переменная отображается на оси x.
Независимая переменная Определение
Независимая переменная определяется как переменная, которая изменяется или контролируется в научном эксперименте. Он представляет причину или причину результата.
Независимые переменные – это переменные, которые экспериментатор изменяет, чтобы проверить свою зависимую переменную. Изменение независимой переменной напрямую вызывает изменение зависимой переменной. Влияние на зависимую переменную измеряется и записывается.
Распространенные орфографические ошибки: независимая переменная
Примеры независимых переменных
- Ученый проверяет влияние света и темноты на поведение бабочек, включая и выключая свет . Независимой переменной является количество света, а реакция бабочки – зависимая переменная.
- В исследовании по определению влияния температуры на пигментацию растений независимой переменной (причиной) является температура, в то время как количество пигмента или цвета является зависимой переменной (эффектом).
График независимой переменной
При отображении данных для эксперимента независимая переменная отображается на оси x, а зависимая переменная записывается на оси y. Простой способ сохранить две переменные прямо – это использовать аббревиатуру DRY MIX, которая означает:
- Зависимая переменная, которая реагирует на изменение перемещается по оси Y
- Управляемая или независимая переменная перемещается по оси X
Источники
- Додж, Ю. (2003). Оксфордский словарь статистических терминов . ОУП. ISBN 0-19-920613-9.
- Эверит, Б. С. (2002). Кембриджский статистический словарь (2-е изд.). Кембридж UP. ISBN 0-521-81099-X.
- Гуджарати, Дамодар Н .; Портер, Дон С. (2009). «Терминология и обозначения». Основы эконометрики (5-е международное издание). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. п. 21. ISBN 978-007-127625-2.