Вычислить вероятности с помощью стандартной таблицы нормального распределения

01
из 08

Введение в поиск областей с помощью таблицы

Таблицу z-значений можно использовать для вычисления площадей под колоколообразной кривой. Это важно в статистике, потому что области представляют вероятности. Эти вероятности имеют множество применений в статистике.

Вероятности находятся путем применения исчисления к математической формуле колоколообразной кривой. Вероятности собраны в таблицу.

Для разных типов областей требуются разные стратегии. На следующих страницах рассматривается, как использовать таблицу z-значений для всех возможных сценариев.

02
из 08

Область слева от положительной z-оценки

Чтобы найти область слева от положительного z-значения, просто прочтите его прямо из стандартной таблицы нормального распределения.

Например, область слева от z = 1.02 представлена ​​в таблице как .846.

03
из 08

Область справа от положительного значения z

Чтобы найти область справа от положительного z-значения, начните с чтения вне области в стандартной таблице нормального распределения. Поскольку общая площадь под колоколообразной кривой равна 1, мы вычитаем площадь из таблицы из 1.

Например, площадь слева от z = 1.02 обозначено в таблице как .846. Таким образом, область справа от z = 1.02 равна 1 – .846 = .154.

04
of 08

Область справа от отрицательной z-оценки

По симметрии колоколообразной кривой, нахождение области справа от отрицательного z- оценка эквивалентна области слева от соответствующей положительной z- оценки.

Например, область справа от z = -1,02 совпадает с областью слева от z = 1,02. Используя соответствующую таблицу, мы находим, что эта область составляет 0,846.

05
of 08

Область слева от отрицательной z-оценки

По симметрии колоколообразной кривой, нахождение области слева от отрицательного z- оценка эквивалентна области справа от соответствующей положительной z- оценки.

Например, область слева из z = -1. 02 совпадает с областью справа от z = 1.02. Используя соответствующую таблицу, мы находим, что эта область составляет 1 – 0,846 = 0,154.

06
из 08

Область между двумя положительными значениями z

Чтобы найти область между двумя положительными значениями z , требуется пара шагов. Сначала используйте стандартную таблицу нормального распределения, чтобы найти области, соответствующие двум значениям z . Затем вычтите меньшую область из большей.

Например, чтобы найти область между z 1 = .45 и z 2 = 2.13, начать со стандартной нормальной таблицы. Область, связанная с z 1 = .45, составляет 0,674. Область, связанная с z 2 = 2.13, составляет 0,983. Требуемая область – это разница этих двух областей из таблицы: .983 – .674 = .309.

07
из 08

Область между двумя отрицательными z-баллами

Чтобы найти область между двумя отрицательными z баллов по симметрии колоколообразной кривой эквивалентно нахождению площади между соответствующими положительными z баллами. Используйте стандартную таблицу нормального распределения, чтобы найти области с двумя соответствующими положительными значениями z . Затем вычтите меньшую область из большей.

Например, нахождение области между z 1 = -2,13 и z 2 = -.45, то же самое, что найти область между z 1 * = .45 и z 2 * = 2.13 . Из стандартной обычной таблицы мы знаем, что область, связанная с z 1 * = .45, равна 0,674. Область, связанная с z 2 * = 2.13, составляет 0,983. Требуемая область – это разница этих двух областей из таблицы: .983 – .674 = .309.

08
из 08

Область между отрицательным значением z и положительным значением z

Чтобы найти область между отрицательной z-оценкой и положительный результат z- – это, пожалуй, самый сложный сценарий из-за того, как устроена наша таблица оценок z- . Нам следует подумать о том, что эта область аналогична вычитанию области слева от отрицательной z оценки из области слева от положительной z- score.

Например, область между z 1 = -2,13 и z 2 = .45 определяется путем первого вычисления площади слева от z 1 = -2,13. Эта область равна 1-.983 = .017. Область слева от z 2 = .45 составляет 0,674. Итак, желаемая область составляет 0,674 – 0,017 = 0,657.

Оцените статью
recture.ru
Добавить комментарий