В статистике есть две ветви: описательная и логическая статистика. Из этих двух основных разделов статистическая выборка касается в первую очередь статистических выводов. Основная идея этого типа статистики – начать со статистической выборки. После получения этой выборки мы пытаемся что-то сказать о населении. Мы очень быстро осознаем важность нашего метода выборки.
В статистике существует множество различных типов выборок. Каждая из этих выборок названа в зависимости от того, как ее члены получены из совокупности. Важно уметь различать эти разные типы образцов. Ниже приведен список с кратким описанием некоторых из наиболее распространенных статистических выборок.
Список типов выборок
- Случайная выборка – здесь каждый член генеральной совокупности с равной вероятностью может быть членом выборки. Члены выбираются случайным образом.
- Простая случайная выборка. Этот тип выборки легко спутать со случайной выборкой, поскольку различия между ними весьма незначительны. В этом типе выборки люди выбираются случайным образом, и поэтому каждый человек может быть выбран с равной вероятностью. Также необходимо, чтобы каждая группа из n человек была избрана с одинаковой вероятностью.
- Выборка добровольного ответа – здесь субъекты из совокупности определяют, будут ли они членами образца или нет. Этот тип выборки ненадежен для выполнения значимой статистической работы.
- Удобная выборка – этот тип выборки характеризуется отбором легко получаемых членов из генеральной совокупности. Опять же, это, как правило, нецелесообразный стиль для техники выборки.
- Систематическая выборка – систематическая выборка выбирается на основе упорядоченной системы.
- Кластерная выборка – Кластерная выборка включает в себя использование простой случайной выборки очевидных групп, содержащихся в генеральной совокупности.
- Стратифицированная выборка – стратифицированная выборка получается, когда генеральная совокупность разделяется по крайней мере на две неперекрывающиеся подгруппы.
Важно знать различия между разными типами образцов. Например, простая случайная выборка и систематическая случайная выборка могут сильно отличаться друг от друга. Некоторые из этих образцов более полезны для статистики, чем другие. Удобную выборку и выборку с добровольным ответом легко выполнить, но эти типы выборок не рандомизируются для уменьшения или устранения систематической ошибки. Обычно эти типы образцов популярны на веб-сайтах для проведения опросов общественного мнения.
Также хорошо иметь практическое знание всех этих типов образцов. В некоторых ситуациях требуется нечто иное, чем простая случайная выборка. Мы должны быть готовы распознавать эти ситуации и знать, что можно использовать.
Resampling
Также хорошо знать, когда мы передискретизируем. Это означает, что мы отбираем выборку с заменой, и один и тот же человек может участвовать в нашей выборке более одного раза. Некоторые продвинутые методы, такие как начальная загрузка, требуют выполнения повторной выборки.
