В научных экспериментах часто участвуют две группы: экспериментальная группа и контрольная группа. Вот более подробный обзор экспериментальной группы и того, как отличить ее от экспериментальной группы.
Ключевые выводы: экспериментальная группа
- Экспериментальная группа – это набор субъектов, подвергшихся изменению независимой переменной. Хотя технически возможно иметь одного испытуемого для экспериментальной группы, статистическая достоверность эксперимента будет значительно улучшена за счет увеличения размера выборки.
- Напротив, контрольная группа идентична во всех отношениях экспериментальной группе, за исключением того, что независимая переменная остается постоянной. Лучше всего иметь большой размер выборки и для контрольной группы.
- Эксперимент может включать более одной экспериментальной группы. Однако в самых чистых экспериментах изменяется только одна переменная.
Определение экспериментальной группы
Экспериментальная группа в научный эксперимент – это группа, на которой проводится экспериментальная процедура. Независимая переменная изменяется для группы, и регистрируется ответ или изменение зависимой переменной. Напротив, группа, которая не получает лечения или в которой независимая переменная остается постоянной, называется контрольной группой.
Цель экспериментальных и Контрольные группы должны иметь достаточно данных, чтобы быть разумно уверенным, что связь между независимой и зависимой переменной не является случайной. Если вы проводите эксперимент только с одним субъектом (с лечением и без него) или с одним экспериментальным субъектом и одним контрольным субъектом, у вас ограниченная уверенность в результате. Чем больше размер выборки, тем более вероятно, что результаты представляют реальную корреляцию.
Пример экспериментальной группы
Вы можете попросить указать экспериментальную группу в эксперименте, а также контрольную группу. Вот пример эксперимента и то, как отличить эти две ключевые группы друг от друга.
Предположим, вы хотите узнать, помогает ли пищевая добавка людям похудеть. Вы хотите провести эксперимент, чтобы проверить эффект. Плохой эксперимент – принять добавку и посмотреть, похудеете ли вы. Почему это плохо? У вас есть только одна точка данных! Если вы худеете, это может быть связано с каким-то другим фактором. Лучшим экспериментом (хотя все еще довольно неудачным) было бы принять добавку, посмотреть, худеете ли вы, прекратить прием добавки и посмотреть, прекратится ли потеря веса, а затем принять ее снова и посмотреть, возобновится ли потеря веса. В этом «эксперименте» вы являетесь контрольной группой, когда не принимаете добавку, и экспериментальной группой, когда принимаете ее.
Это ужасный эксперимент для ряд причин. Одна из проблем заключается в том, что один и тот же субъект используется как в контрольной, так и в экспериментальной группе. Вы не знаете, когда вы прекращаете лечение, это не имеет длительного эффекта. Решение состоит в том, чтобы разработать эксперимент с действительно отдельными контрольными и экспериментальными группами.
Если у вас есть группа людей, принимающих добавку, и группа людей, которые нет, подвергшиеся лечению (принимающие добавки) – экспериментальная группа. Те, кто его не принимает, – это контрольная группа.
Как отличить контрольную группу от экспериментальной группы
В идеальной ситуации , каждый фактор, который влияет на члена как контрольной группы, так и экспериментальной группы, абсолютно одинаков, за исключением одного – независимой переменной. В базовом эксперименте это может быть связано с тем, присутствует что-то или нет. Настоящее = экспериментальное; absent = control.
Иногда это сложнее, и контроль «нормальный», а экспериментальная группа «ненормальная». Например, если вы хотите узнать, влияет ли темнота на рост растений. Вашей контрольной группой могут быть растения, выращиваемые в обычных условиях день/ночь. У вас может быть пара экспериментальных групп. Один набор растений может находиться под постоянным дневным светом, а другой – в постоянной темноте. Здесь любая группа, в которой переменная изменена с нормальной, является экспериментальной группой. И все-светлые, и полностью-темные группы являются типами экспериментальных групп.
Источники
Бейли, Р.А. (2008). Дизайн сравнительных экспериментов . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN 9780521683579.
Hinkelmann, Klaus and Kempthorne, Oscar (2008). Дизайн и анализ экспериментов, Том I: Введение в экспериментальный дизайн (Второе изд.). Вайли. ISBN 978-0-471-72756-9.
