Корреляционный анализ в исследованиях

Корреляция – это термин, относящийся к силе связи между двумя переменными, где сильная или высокая корреляция означает, что две или более переменных имеют сильную связь друг с другом, в то время как слабая или низкая корреляция означает, что переменные практически не связаны. Корреляционный анализ – это процесс изучения силы этой связи с доступными статистическими данными.

Социологи могут использовать статистическое программное обеспечение, такое как SPSS, чтобы определить, существует ли связь между двумя переменными. присутствует и насколько сильным он может быть, и статистический процесс даст коэффициент корреляции, который сообщает вам эту информацию.

Наиболее широко используемый тип корреляции коэффициент – коэффициент Пирсона r. Этот анализ предполагает, что две анализируемые переменные измеряются, по крайней мере, в интервальных шкалах, то есть они измеряются в диапазоне возрастающих значений. Коэффициент рассчитывается путем деления ковариации двух переменных на произведение их стандартных отклонений.

Понимание силы корреляционного анализа

Коэффициенты корреляции могут находиться в диапазоне от -1,00 до +1,00, где значение -1,00 представляет собой идеальную отрицательную корреляцию, что означает, что по мере увеличения значения одной переменной значение другой уменьшается, а значение +1,00 представляет собой идеальная положительная взаимосвязь, означающая, что по мере увеличения значения одной переменной увеличивается и другая.

Такие значения сигнализируют об идеально линейной взаимосвязи между двумя переменными, поэтому что если вы изобразите результаты на графике, то получится прямая линия, но значение 0,00 означает, что нет никакой связи между тестируемыми переменными, и будет отображаться в виде отдельных линий полностью.

Возьмем, к примеру, случай взаимосвязи между образованием и доходом, который демонстрируется в сопутствующее изображение. Это показывает, что чем больше у человека образования, тем больше денег он будет зарабатывать на своей работе. Иными словами, эти данные показывают, что образование и доход взаимосвязаны и что между ними существует сильная положительная корреляция – по мере роста образования растет и доход, и такая же корреляционная связь обнаруживается также между образованием и благосостоянием.

Утилита статистического корреляционного анализа

Статистический анализ, подобный этому, полезен, потому что он может показать нам, как разные тенденции или закономерности внутри общество может быть связано, например, безработица и преступность; и они могут пролить свет на то, как опыт и социальные характеристики влияют на то, что происходит в жизни человека. Корреляционный анализ позволяет нам с уверенностью сказать, существует или не существует взаимосвязи между двумя разными паттернами или переменными, что позволяет нам предсказать вероятность результата среди изучаемой популяции..

Недавнее исследование брака и образования обнаружило сильную отрицательную корреляцию между уровнем образования и количеством разводов. Данные Национального исследования роста семьи показывают, что по мере повышения уровня образования женщин количество разводов для первых браков уменьшается.

Важно помнить, хотя эта корреляция не то же самое, что причинно-следственная связь, поэтому, хотя существует сильная корреляция между образованием и уровнем разводов, это не обязательно означает, что уменьшение количества разводов среди женщин вызвано объемом полученного образования.

Оцените статью
recture.ru
Добавить комментарий