Демография – это статистическое исследование человеческих популяций. Он включает изучение размера, структуры и распределения различных популяций, а также изменений в них в ответ на рождение, миграцию, старение и смерть. Он также включает анализ взаимосвязей между экономическими, социальными, культурными и биологическими процессами, влияющими на население. В области социологии используются огромные массивы данных, полученные из различных источников, включая Бюро переписи населения США.
Ключевые выводы: демография
- Демография включает изучение человеческих популяций, в том числе того, как популяции меняются с течением времени.
- Демографические данные могут использоваться правительствами , академических исследователей и предприятий.
- Одним из самых известных примеров демографического обследования является перепись населения США, которая измеряет численность населения США и используется для определения политического представительства, а также способов финансирования тратятся.
Кто использует демографические данные?
Демография широко используется для различных целей и может охватывать небольшие целевые группы населения или массовые группы населения. Правительства используют демографию для политических наблюдений, ученые используют демографию в исследовательских целях, а предприятия используют демографию в рекламных целях.
Что измеряют демографы?
Статистические концепции, важные для демографии, включают коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент младенческой смертности, коэффициент фертильности и ожидаемую продолжительность жизни. Эти концепции могут быть далее разбиты на более конкретные данные, такие как соотношение мужчин и женщин и ожидаемая продолжительность жизни каждого пола. Перепись помогает предоставить большую часть этой информации, помимо записей статистики естественного движения населения. В некоторых исследованиях демография района расширяется за счет образования, дохода, структуры семьи, жилья, расы или этнической принадлежности и религии. Информация, собираемая и изучаемая для демографического обзора населения, зависит от партии, использующей эту информацию.
Пример: перепись США
В Соединенных Штатах одним из самых известных примеров демографии является перепись населения США. Каждые 10 лет каждому домохозяйству рассылается опрос, содержащий вопросы о возрасте, расе и поле каждого члена домохозяйства, а также информацию о родственных связях каждого члена домохозяйства. Помимо переписи, опрос американского сообщества ежегодно рассылается случайно выбранной подгруппе американцев для сбора дополнительной информации (например, о профессиональном статусе и образовании). Ответ на результаты переписи (и опроса американского сообщества, если было выбрано одно домохозяйство) является обязательным по закону, но существуют правила для защиты конфиденциальности респондентов.
Данные переписи населения используются федеральным правительством для определения количества членов Палаты представителей от каждого штата, и это может повлиять на расходование федеральных средств.. Кроме того, многие исследователи анализируют данные переписи населения и обследования американских сообществ, что известно как вторичный анализ данных. Проведение вторичного анализа данных позволяет исследователям изучать демографию, даже если их исследовательская группа не имеет ресурсов для сбора собственных демографических данных.
Пример: женщины ждут дольше иметь детей?
В качестве примера того, как демографические данные могут быть использованы исследователями, рассмотрим отчет за 2018 год из New York Times , в котором рассматривается вопрос о том, ждут ли женщины дольше, чтобы получить дети. Исследователь Кейтлин Майерс проанализировала данные Национального центра статистики здравоохранения, чтобы определить, когда у женщин родился первый ребенок и зависит ли это от географического региона.
В целом, женщины дольше ждали, чтобы иметь детей: средний возраст, в котором женщины рожали первого ребенка, увеличился с 1980 по 2016 год. Однако были важные различия в зависимости от географического положения и уровня образования. Например, в 2016 году среднему возрасту роженицы в округе Сан-Франциско в Калифорнии было 31,9 года, а в округе Тодд в Южной Дакоте – 19,9 года. Кроме того, молодые матери с высшим образованием, как правило, были старше (средний возраст 30,3 года), чем новые матери без высшего образования (в среднем 23,8 года)
На основе данных переписи населения США и статистики естественного движения населения, собранных с использованием самых разных источников, социологи могут составить картину населения США – кто мы, как мы меняемся и даже кем мы будем в будущем.
