В статистике термин «популяция» используется для описания субъектов конкретного исследования – всего или каждого, кто является объектом статистического наблюдения. Популяции могут быть большими или небольшими по размеру и определяться любым количеством характеристик, хотя эти группы обычно определяются конкретно, а не расплывчато – например, группа женщин старше 18 лет, покупающих кофе в Starbucks, а не группа женщин старше 18 лет.
Статистические совокупности используются для наблюдения за поведением, тенденциями и закономерностями в том, как отдельные лица в определенной группе взаимодействуют с окружающим миром, что позволяет статистикам делать выводы о характеристиках субъектов исследования, хотя чаще всего этими объектами являются люди, животные и растения, и даже объекты, такие как звезды.
Важность популяций
Статистическое бюро правительства Австралии отмечает:
Важно понимать исследуемую целевую группу населения, чтобы вы могли понять, кто или к чему относятся данные. Если вы не определили четко, кого или что вы хотите в своем населении, вы можете получить данные, которые вам не пригодятся.
Конечно, существуют определенные ограничения при изучении популяций, в основном в том, что редко можно наблюдать всех индивидуумов в любой данной группе. По этой причине ученые, использующие статистику, также изучают субпопуляции и берут статистические выборки небольших частей более крупных популяций для более точного анализа всего спектра поведения и характеристик населения в целом.
Что составляет население?
Статистическая популяция – это любая группа лиц, являющихся предметом исследования, а это означает, что практически все может составлять популяцию, если отдельные лица могут быть сгруппированы по общему признаку, а иногда и по общему признаку. две общие черты. Например, в исследовании, которое пытается определить средний вес всех 20-летних мужчин в Соединенных Штатах, популяцией будут все 20-летние мужчины в Соединенных Штатах.
Другим примером может служить исследование, в котором изучается, сколько людей проживает в Аргентине, при этом численностью населения будет каждый человек, проживающий в Аргентине, независимо от гражданства, возраста или пола. Напротив, население в отдельном исследовании, в котором спрашивалось, сколько мужчин моложе 25 лет проживает в Аргентине, может быть все мужчины в возрасте 24 лет и младше, проживающие в Аргентине, независимо от гражданства.
Статистические совокупности могут быть настолько расплывчатыми или конкретными, как этого хочет статистик; в конечном итоге это зависит от цели проводимого исследования. Фермер коров не хотел бы знать статистику о том, сколько у него красных коров; вместо этого он хотел бы знать данные о том, сколько у него самок коров, которые все еще могут производить телят. Этот фермер хотел бы выбрать последнее в качестве своей изучаемой группы..
Данные о населении в действии
Есть много способов использовать данные о населении в статистике. StatisticsShowHowto.com объясняет забавный сценарий, в котором вы сопротивляетесь искушению и заходите в кондитерскую, где владелец может предложить несколько образцов своей продукции. Вы съедали по одной конфете из каждого образца; Вы бы не захотели съесть по образцу каждой конфеты в магазине. Для этого потребуется отбор проб из сотен банок, и, скорее всего, вы сильно заболеете. Вместо этого статистический веб-сайт объясняет:
«Вы можете основывать свое мнение о всей линейке конфет в магазине на (только) образцах, которые они могут предложить. То же самое логика верна для большинства статистических опросов. Вам нужно будет взять выборку всего населения («популяция» в этом примере будет всей линейкой конфет). Результатом является статистика по этой совокупности. “
Статистическое бюро правительства Австралии приводит еще несколько примеров, которые здесь были немного изменены. Представьте, что вы хотите изучать только людей, живущих в Соединенных Штатах, которые родились сверхъестественными людьми – горячая политическая тема сегодня в свете горячих национальных дебатов по иммиграции. Однако вместо этого вы случайно посмотрели на всех людей, родившихся в этой стране. Данные включают многих людей, которых вы не хотите изучать. «Вы можете получить данные, которые вам не нужны, потому что ваша целевая группа населения не была четко определена, – отмечает статистическое бюро.
Другое важное исследование может быть посмотрите на всех детей начальной школы, которые пьют газировку. Вам нужно будет четко определить целевую группу как «дети начальной школы» и «те, кто пьет газировку», иначе вы можете получить данные, которые включают всех школьников (не только ученики начальных классов) и/или всех тех, кто пьет газированные напитки. Включение детей старшего возраста и/или тех, кто не пьет газированные напитки, исказит ваши результаты и, вероятно, сделает исследование непригодным для использования.
Ограниченные ресурсы
Хотя учёные хотят изучать общую популяцию, очень редко удается провести перепись каждого отдельного члена население. Из-за нехватки ресурсов, времени и доступности практически невозможно провести измерения по каждому предмету. В результате многие статистические данные специалисты, социологи и другие используют статистику выводов, когда ученые могут изучать только небольшую часть населения и при этом наблюдать ощутимые результаты.
Вместо того, чтобы выполнять Измерения каждого члена популяции ученые рассматривают как подмножество этой популяции, называемое статистической выборкой. Эти образцы предоставляют измерения отдельных лиц, которые рассказывают ученым о соответствующих измерениях в популяции, которые затем можно повторить и сравнить с различными статистическими выборками для более точного описания всей популяции..
Подмножества населения
Таким образом, вопрос о том, какие подмножества населения следует выбирать, очень важен при изучении статистики. и существует множество различных способов выбора образца, многие из которых не дадут каких-либо значимых результатов. По этой причине ученые постоянно ищут потенциальные субпопуляции, потому что они обычно получают лучшие результаты при распознавании смеси типов людей в изучаемых популяциях.
Различные методы выборки, такие как формирование стратифицированных выборок, могут помочь в работе с субпопуляциями, и многие из этих методов предполагают, что из генеральной совокупности был выбран конкретный тип выборки, называемый простой случайной выборкой.