Контрольная группа в научном эксперименте – это группа, отделенная от остальной части эксперимента, где проверяемая независимая переменная не может повлиять на результаты. Это изолирует влияние независимой переменной на эксперимент и может помочь исключить альтернативные объяснения экспериментальных результатов.
Контрольные группы также могут быть разделены на два других типа: положительные или отрицательные.
Группы положительного контроля – это группы, в которых условия эксперимента гарантируют положительный результат. Группа положительного контроля может показать, что эксперимент функционирует должным образом, как и планировалось.
Группы отрицательного контроля – это группы, в которых условия эксперимента устанавливаются так, чтобы вызвать отрицательный результат.
Контрольные группы не нужны для всех научных экспериментов. Контроли чрезвычайно полезны там, где экспериментальные условия сложны и их трудно изолировать.
Пример группы отрицательного контроля
Отрицательный контроль группы особенно распространены в экспериментах на научной ярмарке, чтобы научить студентов определять независимую переменную. Простой пример контрольной группы можно увидеть в эксперименте, в котором исследователь проверяет, влияет ли новое удобрение на рост растений. Группа отрицательного контроля представляет собой набор растений, выращенных без удобрения, но в тех же условиях, что и экспериментальная группа. Единственная разница между экспериментальной группой будет заключаться в том, использовалось ли удобрение или нет.
Может быть несколько экспериментальных групп, различающихся концентрацией используемых удобрений, его способ внесения и т. д. Нулевая гипотеза состоит в том, что удобрение не влияет на рост растений. Затем, если наблюдается разница в скорости роста растений или высоте растений с течением времени, будет установлена сильная корреляция между удобрением и ростом. Обратите внимание, что удобрения могут иметь скорее отрицательное влияние на рост, чем положительное. Или по какой-то причине растения могут вообще не расти. Группа отрицательного контроля помогает установить, что экспериментальная переменная является причиной атипичного роста, а не какая-то другая (возможно, непредвиденная) переменная.
Пример положительного контроля Группа
Положительный контроль демонстрирует, что эксперимент может дать положительный результат. Например, предположим, вы исследуете чувствительность бактерий к лекарству. Вы можете использовать положительный контроль, чтобы убедиться, что питательная среда способна поддерживать любые бактерии. Вы можете культивировать бактерии, которые, как известно, несут маркер устойчивости к лекарствам, поэтому они должны быть способны выживать в среде, обработанной лекарствами. Если эти бактерии растут, у вас есть положительный контроль, который показывает, что другие устойчивые к лекарствам бактерии должны быть способны выжить в тесте.
Эксперимент также может включать отрицательный результат. контроль. Вы можете посеять бактерии, которые заведомо не несут маркер лекарственной устойчивости. Эти бактерии не должны расти на среде, содержащей лекарственные препараты. Если они растут, вы знаете, что в эксперименте возникла проблема.