Промежуточная переменная – это то, что влияет на отношения между независимой и зависимой переменной. Обычно промежуточная переменная вызывается независимой переменной и сама является причиной зависимой переменной.
Например, наблюдается положительная корреляция между уровень образования и уровень дохода, так что люди с более высоким уровнем образования, как правило, получают более высокий уровень дохода. Однако эта наблюдаемая тенденция не имеет прямой причинной связи. Род занятий служит промежуточной переменной между ними, поскольку уровень образования (независимая переменная) влияет на то, какое занятие будет у человека (зависимая переменная), и, следовательно, на то, сколько денег он будет зарабатывать. Другими словами, большее образование обычно означает работу с более высоким статусом, что, в свою очередь, имеет тенденцию приносить более высокий доход.
Как работает промежуточная переменная
Когда исследователи проводят эксперименты или исследования, они обычно заинтересованы в понимании взаимосвязи между двумя переменными: независимой и зависимой переменной. Обычно предполагается, что независимая переменная является причиной появления зависимой переменной, и исследование призвано доказать, верно это или нет.
Во многих случаях Подобно связи между образованием и доходом, описанной выше, можно наблюдать статистически значимую взаимосвязь, но не доказано, что косвенная переменная напрямую заставляет зависимую переменную вести себя так, как она. Когда это происходит, исследователи предполагают, какие еще переменные могут влиять на отношения или как переменная может «вмешиваться» между ними. В примере, приведенном выше, род занятий вмешивается, чтобы установить связь между уровнем образования и уровнем дохода. (Статистики рассматривают промежуточную переменную как своего рода посредническую переменную.)
Если рассуждать причинно, промежуточная переменная следует за независимой переменной, но предшествует зависимой переменной. С точки зрения исследования, он проясняет природу отношений между независимыми и зависимыми переменными.
Другие примеры вмешивающихся переменных в социологические исследования
Другой пример промежуточной переменной, которую отслеживают социологи, – это влияние системного расизма на показатели окончания колледжа. Существует документально подтвержденная взаимосвязь между расой и показателями окончания колледжа.
Исследования показывают, что среди взрослых в США от 25 до 29 лет больше всего американцев азиатского происхождения. скорее всего, закончили колледж, за ними следуют белые, в то время как чернокожие и латиноамериканцы имеют гораздо более низкие показатели завершения колледжа. Это представляет собой статистически значимую взаимосвязь между расой (независимая переменная) и уровнем образования (зависимая переменная). Однако нельзя сказать, что раса сама по себе влияет на уровень образования.. Скорее, опыт расизма является промежуточной переменной между ними.
Многие исследования показали, что расизм оказывает сильное влияние на качество K-12 образование, которое каждый получает в США. Долгая история страны с сегрегацией и жилищными структурами сегодня означает, что школы с наименьшим финансированием в стране в основном обслуживают цветных учащихся, в то время как наиболее финансируемые школы страны в основном обслуживают белых учащихся. Таким образом, расизм влияет на качество образования.
Кроме того, исследования показали, что скрытые расовые предубеждения среди преподавателей приводят к тому, что чернокожие и латиноамериканские школьники получают меньше поощрение и большее разочарование в классе, чем у белых и азиатских учеников, а также то, что они более регулярно и жестко наказываются за поведение. Это означает, что расизм, проявляющийся в мыслях и действиях преподавателей, снова вмешивается, чтобы повлиять на показатели окончания колледжа по признаку расы. Существует множество других способов, которыми расизм действует как промежуточная переменная между расой и уровнем образования.